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nach Wunsch auch mit VideocallDas neue minubo Analyse Feature verleiht Dir noch tiefere Einblicke und mehr Flexibilität.
Du möchtest wertvolle Einblicke in den Kundenlebenszyklus erhalten und das Kundenverhalten im Zeitverlauf verstehen? Wissen, wie die Anzahl von Bestellungen über Kunden verteilt ist? Oder Produkte, Marken und Kunden nach Performance clustern können?
Fragen und Wünsche, auf die das neue Analysewerkzeug Dir Antworten liefert - check it out.
Unser Anspruch ist es, dass Du zukünftig noch bessere Data Insights erlangen und von mehr Flexibilität und intuitiver Bedienbarkeit profitieren kannst. Um dies in die Realität umzusetzen, entwickeln wir unsere Lösung stetig weiter, basierend auf Deinem Feedback und Best-Practices aus dem E-Commerce.
In diesem Quartal dreht sich bei minubo alles um den Release des Analyse-Features. Mit diesem bekommst Du ad-hoc neue Einblicke in die Dynamik Deines Unternehmens.
AUF DIESE ANALYSEN KANNST DU DICH FREUEN
Wir haben zunächst drei Analysen für Dich im Gepäck: Kohortenanalyse, Histogrammanalyse und Analyseraster.
Kommt Dir bekannt vor? Du hast recht - in minubo konnten Nutzer:innen auch zuvor auf beispielsweise Kohorten- und Rasteranalysen (bekannt als Segmente) zugreifen, jedoch beruhten die dargestellten Ergebnisse auf statischen Berechnungen. Die Analysewerkzeuge basieren jetzt auf einer neuen technischen Infrastruktur, die es Dir ermöglicht Analysen ad-hoc zu berechnen und flexibel zu konfigurieren, um die Analyse besser an Deine Fragestellungen anzupassen.
Kurzen Einblick gefällig? minubos Product Owner Robin Henke zeigt Dir die Funktionalität der einzelnen Analysen anhand konkreter Use-Cases in kurzen Videosequenzen.
Kohortenanalyse
Ein Werkzeug, das jede:r Marketing Manager:in parat haben sollte. Kohorten sind essentiell für das Verständnis von Kundenverhalten und Kundenlebenszyklus. Wo bei anderen Anbietern Kohortenanalysen oft an ihre Grenzen stoßen, kannst Du in minubo Deine Kennzahlen jetzt flexibel wählen, Zeiträume bis weit in die Vergangenheit definieren oder individuelle Filter-Möglichkeiten in Anspruch nehmen.
Deine Insights:
- Wie viele Kunden bleiben aktiv? Erhalte eine Antwort entweder nach bestimmten Zeiträumen in absoluten Zahlen oder als Prozentsatz aller Kunden des ursprünglichen Akquisitionszeitraums
- Du verstehst, wie lange es dauert, bis eine Kohorte insgesamt und pro Kunde profitabel wird
- Du kannst den Lebenszeitwert pro Kunde einer Kohorte messen
Histogrammanalyse
Du schaust Dir den durchschnittlichen Bestellwert an, aber weißt Du genau was dahinter steckt? Gibt es mehrere typische durchschnittliche Bestellwerte pro Bestellung oder wird Dein Durchschnitt ggf. durch Ausreißer verzerrt? Um das zu verstehen hilft Dir die Histogrammanalyse. Diese eignet sich hervorragend für die explorative Arbeit mit Daten und ermöglicht es Dir, Verteilungen schnell visuell zu verstehen, anstatt lediglich mit Summen oder Durchschnittswerten zu arbeiten. Mit der Histogrammanalyse kannst Du die statistische Verteilung hinter einem Erfolgstreiber transparent machen und Dir dadurch Fragestellungen beantworten für die Du bislang stets die Daten in andere Applikationen bringen musstest.
Deine Insights:
- Finde heraus, zu welchem ø Preis sich ein Produkt am häufigsten verkauft
- Erkenne mit wenigen Klicks, wie viele Artikel einer Kategorie in welcher Preisspanne verkauft werden
- Erfahre, in welcher Preisspanne die Artikel die meisten Verkäufe oder Einnahmen erzielen konnten
- Verstehe, wie die Anzahl der Bestellungen über alle Kunden verteilt ist
Analyseraster
Nach der eindimensionalen Histogrammanalyse, bringst Du mit dem Analyseraster gleich zwei Dimensionen zusammen und gruppierst Produkte, Marken oder Kunden (die zu gruppierende Entität ist frei wählbar), um die Leistungsstarken von den Leistungsschwachen zu trennen. Anders als bei den bereits bestehenden minubo Kunden- und Produktsegmenten, ist es nun möglich, die Bänder frei zu definieren und somit ein komplett flexibel konfigurierbares Analyseraster zu erstellen. Auch die bisherigen Segmente beruhen auf einer statischen Berechnung während der nächtlichen Datenverarbeitung, das ist beim Analyseraster anders: durch die neue Infrastruktur musst Du nicht mehr länger auf Ergebnisse warten. Du bekommst ad-hoc Insights und kannst:
- Kunden beispielsweise nach ihrem Wert und Bestellhäufigkeit oder
- Produkte nach ihrem Deckungsbeitrag und Bestandsreichweite clustern
ERST ALPHA, DANN RELEASE
Wir sind uns dessen bewusst, dass in den Analysen noch wichtige Features fehlen, daher veröffentlichen wir diese als öffentliche Alpha Version. Aber keine Sorge, wir geben unser Bestes, um die Analysen stetig weiter zu optimieren.
Aktuelle Einschränkungen:
- Aggregierte Ergebnisse der Analyse lassen sich noch nicht auf Einzelwert-Ebene betrachten
- Die Ergebnisse der Analyse sind noch nicht in der Datenbank verfügbar, sodass darauf noch kein Reporting möglich ist
- Die Ergebnisse der Analyse können noch nicht heruntergeladen werden
Für die Entwicklung dieser Punkte sind wir auf Dein Feedback angewiesen! Wenn Du an Grenzen stößt oder Ideen für weitere Cases hast, komme gerne auf uns zu.
FYI: Aus diesem Grund ändern bzw. lösen wir mit den Analysewerkzeugen die bestehenden Cluster aus der ETL Berechnung auch noch nicht ab.
DAS WAR NOCH NICHT ALLES…
Das flexible Analyse-Framework erlaubt es uns schnell weitere relevante Analysen umzusetzen. Als nächstes auf der Roadmap zu finden sind:
- Cross-Sell-Analyse, um zu verstehen, welche Artikel, Marken (…) zusammen in derselben Bestellung oder in allen Bestellungen von demselben Kunden gekauft werden.
- Recency-Frequency-Monetary Modellierung, um Kunden nach ihrem Kaufverhalten zu gruppieren.
Wir hoffen, Du bist genauso begeistert wie wir und wünschen Dir jetzt erst einmal Spaß beim Analysen bauen.
Du hast Fragen oder Feedback? Immer her damit. Schreib uns gerne direkt eine Mail an: support@minubo.com
