Robin Henke 16.07.24 07:00 10 min read

Wertvolle Insights und mehr Power: die neue Ära der Segmentierung

Nur wer seinen Kunden personalisierte Kundenerlebnisse entlang der gesamten Customer Journey bietet, wird es schaffen, diese langfristig zu binden, die Shop-Performance zu steigern und die Profitabilität zu erhöhen - das ist keine neue Erkenntnis. 

Was dabei helfen kann, ist gezielte Segmentierung.

Die zielgerichtete Erstellung von dynamischen Kundensegmenten ist für minubo User:innen nichts Neues. Sie sind schon lange fester Bestandteil der Business Intelligence Lösung. Ob flexibel segmentiert nach Stammdaten oder Transaktionen, die Segmente können anschließend automatisiert in Drittsystemen genutzt werden, um wertvolle Kunden zu reaktivieren, die loyalsten Kunden nicht vom Radar zu verlieren oder Erstkäufer mit maßgeschneiderten Inhalten zum Wiederkauf zu animieren.

So weit, so gut. Unser Anspruch ist es jedoch, das Produkt stetig weiterzuentwickeln, Dir dadurch noch bessere Insights liefern und mehr Flexibilität bieten zu können - herausgekommen ist ein neues Segmentierungs-Tool: V3!

 

ZUKÜNFTIG NOCH MEHR POWER FÜR DEINE SEGMENTIERUNGEN

Und dieses neue Segmentierungstool kann sich sehen lassen. 

Das Wichtigste vorweg: Alle aktuellen minubo Nutzer:innen können sich entspannt zurücklehnen, denn alle bereits bekannten Features aus den vorhergegangenen Segmenten bleiben natürlich weiterhin bestehen: 

  • So lassen sich Segmente weiterhin via sehr flexibler Regelwerke inklusive Kennzahlfiltern definieren 
  • Segment mit “And und Or”-Regel definieren
  • Daten automatisiert via Feed-URL oder FTP-Server exportieren
  • und vieles mehr

Spannend ist natürlich, was Neues dazukommt.

Das macht die neue Segmentierung besonders: 

  1. Du bist zukünftig nicht mehr nur auf Kundendaten beschränkt, sondern kannst damit sämtliche Daten aus dem Data Warehouse segmentieren – einschließlich Kunden, Produkte, Marken und SKUs.
  2. Du kannst direkt auf dem Segment auch Analysen erstellen, indem Du die Daten aus dem Segment um weitere Attribute und Kennzahlen erweiterst. 

Lass uns Dir an konkreten Beispielen zeigen, wie das in der Praxis umgesetzt werden kann und welchen Mehrwert Du dadurch generierst. 

 

BEI WELCHEN PRODUKTEN VERLIERE ICH GELD?

Die neue Segmentierung ermöglicht es Dir beispielsweise, Produkte mit einer Netto-Rohertragsquote unter deinem Mindestwert zu identifizieren. Ein wunderbarer Ansatzpunkt, um Produkte zu erkennen, mit denen Du Geld verlierst und somit die Profitabilität Deines Sortiments zu optimieren. 

Zunächst definierst Du hierfür die Segmentbasis (in unserem Beispiel Produkte), etwa durch Auswahl der Produktnummer. Diese kannst Du nach Wunsch weiter zuschneiden und optional beispielsweise nach Kategorien filtern. 

Segmentierung 1

Um sicherzustellen, dass wir in unserem Case über Produkte sprechen, die in relevanter Menge in einer bestimmten Zeit verkauft wurden, hast Du natürlich die Möglichkeit spezifische Kennzahlen-Filter wie Bestellmenge und den jeweiligen Bezugszeitraum festzulegen. Diese Filter lassen sich selbstverständlich flexibel anpassen und um weitere Attributfilter ergänzen. 

Segmentierung 2

In der Datenabfrage wählst Du dann die für Dich relevante Informationen, die im Segment ausgegeben werden sollen. In unserem Beispiel könnten das die Produktnummer, Produktname und der Netto-Rohertrag (in absoluten Zahlen) sein. 

Eine Vorschau zeigt Dir die Segmentdaten. Auf einen Blick kannst Du nun die Anzahl der im Segment enthaltenen Entitäten (in unserem Beispiel also die Anzahl der Produkte im Segment) sehen sowie die von Dir ausgewählten Kennzahlen, die Dein Segment aggregiert beschreiben. In unserem Beispiel lassen sich Produkte mit negativen Erträgen so umgehend identifizieren und Du kannst konkrete Maßnahmen zur Margenverbesserung ergreifen. Die Segmente können gespeichert und zur weiteren Analyse z.B. für Excel oder als Daten-Feed zur Verwendung in operativen System exportiert werden.

Segmentierung 3

 

WELCHE KUNDINNEN SIND FÜR MICH WERTVOLL?

Die neue Segmentierung bietet aber nicht nur in Sachen Produkt einen unfassbaren Mehrwert, sondern kann auch für Marken, SKU- oder die Kunden-Ebenen gewinnbringende Insights liefern. 

So kannst Du etwa wertvolle Kund:innen identifizieren, die wenig retourniert und einen Netto-Umsatz über dem Zielwert erwirtschaftet haben. Selbstverständlich lassen sich auch hier weitere Attribut-Filter (wie z.B. Geschlecht) beliebig setzen. Dieses Segment könnte dann als Grundlage für eine automatisierte Email-Strecke dienen, wenn Du die Daten aus minubo per Feed dynamisch und automatisiert in Dein Email-Tool einspeist.

Fazit: Die Segmentierungsmöglichkeiten sind mit dem neuen Tool deutlich mächtiger geworden und wir freuen uns, Dir dieses tolle Werkzeug zur Verfügung zu stellen.

Die zuvor beschriebenen Anwendungsbeispiele findest Du ausführlich beschrieben in einem kurzen Video:

 

ERST BETA, DANN RELEASE 

So sieht die Timeline aus: 

  • 16. Juli: Die neue V3 Segmentierung kann im Menü als BETA-Version ausgewählt und neue Export Feeds können bereits eingerichtet werden. Die im Video vorgestellten Segmente sind in minubo's Vorlagenbibliothek hinterlegt. 
  • 20. August: ab diesem Zeitpunkt wird es nicht mehr möglich sein, neue V2-Segmente und -Exporte zu bearbeiten oder zu erstellen. Alle aktiven V2-Segmentexporte werden automatisch in V3 repliziert (Du musst nichts weiter tun) und die Ergebnisse können miteinander abgeglichen werden.
  • 1. Oktober: alle V2-Segmentexporte werden abgeschaltet und die migrierten V3-Segmentexporte in das Verzeichnis der ursprünglichen V2-Entität geleitet.

Noch Fragen? Für die stetige Entwicklung von minubo sind wir auf Dein Feedback angewiesen! Wenn Du an Grenzen stößt oder Ideen für weitere Cases hast, komme gerne auf uns zu. Schreib uns gerne direkt eine Mail an: support@minubo.com

Wir hoffen, Du bist genauso begeistert wie wir und wünschen Dir jetzt erst einmal viel Spaß beim Segmentieren.

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Robin Henke

Robin is Product Manager at minubo. He loves to share best practices on how minubo customers can get most out of their work with minubo.