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nach Wunsch auch mit VideocallEine erfolgreiche Cross-Selling-Strategie hilft Händler:innen nicht nur dabei, den Umsatz pro Bestellung zu steigern, sondern ist zudem auch eine gute Möglichkeit, die Kundenbindung zu erhöhen. Ein wesentlicher Erfolgsfaktor für das Cross-Selling ist die Identifizierung des richtigen Produkts für die richtigen Kund:innen zum richtigen Zeitpunkt. Der Blick in Top-Seller Reports reicht hierfür nicht aus. Diese geben zwar einen Überblick über verkaufte Artikel, welche Produkte zusammen gekauft werden, ist daraus allerdings nicht ersichtlich.
Gezielte Datenanalyse ist also die Grundvoraussetzung, um die Cross-Selling-Angebote mit der höchsten Akzeptanz zu identifizieren: Wie häufig wird ein Produkt mit anderen Produkten zusammen gekauft? Wenn es zum Cross-Sell kommt, welche anderen Produkte liegen besonders häufig im gleichen Warenkorb und welcher Wertbeitrag wird mit diesen zusätzlichen Produkten erwirtschaftet? Für die Umsetzung einer Cross-Sell Analyse (beispielsweise in Excel) braucht es Zeit und entsprechendes Data-Knowhow. Um die Erstellung zu erleichtern, hat minubo ein neues Analyse-Feature entwickelt. Die Cross-Sell-Analyse kannst Du mit wenigen Klicks erstellen, um all Deine Fragen zu beantworten und eigene Hypothesen überprüfen zu können.
FREUE DICH AUF VIEL FLEXIBILITÄT
Unser Anspruch ist es, dass Du zukünftig noch bessere Data Insights erlangen und von mehr Flexibilität und intuitiver Bedienbarkeit profitieren kannst. Um dies in die Realität umzusetzen, entwickeln wir unsere Lösung stetig weiter, basierend auf Deinem Feedback und Best-Practices aus dem E-Commerce.
In diesem Quartal dreht sich bei minubo alles um den Release der neuen Cross-Sell-Analyse. Mit dieser bekommst Du ad-hoc Einblicke in die Zusammensetzung der Warenkörbe Deiner Kund:innen, um besser verstehen können, welche Artikel, Marken (…) zusammen gekauft werden.
Wie auch bei unseren anderen Analyse-Features, legen wir wieder viel Wert auf Flexibilität bei der Konfiguration: So kannst Du sowohl die betrachteten Warenkörbe flexibel definieren (z.B. Warenkörbe mit einem Produkt der Marke x oder alle Warenkörbe mit Produkt y), als auch die Ebene der Cross-Sell Ergebnisse frei definieren (z.B. welche Marken / Produkte oder Kategorien liegen in diesen Warenkörben?). Das erlaubt Dir die Beantwortung vieler spannender Fragestellung: Welche Produkte sind in Warenkörben mit Marke x? Welche Marken sind in Warenkörben mit Produkt y?
Zum besseren Verständnis haben wir ein konkretes Beispiel aus unserem Demo-Shop für Dich mitgebracht. In diesem schauen wir uns alle Warenkörbe an, die unseren Top-Seller “Sneaker” enthalten. Auf den ersten Blick lässt sich erkennen, dass 65 % der Bestellungen ein weiteres Produkt aufweisen, d.h. die Sneaker sind extrem häufig Teil von Warenkörben mit anderen Artikeln. Zudem lässt sich erkennen, dass 21 % des Bestellwerts mit den übrigen beiliegenden Produkten erwirtschaftet wird und diese zu 6 % zusätzlichen Deckungsbeitrag führen.
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Um zu verstehen, welche Produkte zusätzlich im Warenkorb liegen, lassen sich mit nur einem weiteren Klick die Ergebnisse im Detail betrachten. Unser Beispiel zeigt, dass das minubo T-Shirt (17,3 %), die minubo Sweatpants (15,3 %) und das minubo Tanktop (15 %) am häufigsten im Warenkorb zu finden sind. Aber Vorsicht! Bei den Sweatpants lässt sich zudem noch einen negativen Deckungsbeitrag entdecken. Womöglich ein unrentables Geschäft, bei dem es sich lohnt, noch tiefer in die Details einzusteigen und nach der Ursache zu forschen.
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Die Analyse kann sowohl pro Warenkorb ausgeführt werden, um zu verstehen, welche Elemente in den relevanten Warenkörben wie häufig enthalten sind. Oder auch pro Kunde (oder wie minubo gerne intern sagt, “pro Kleiderschrank”), um tiefere Einblicke zu bekommen, welche Artikel von den relevanten Kunden (z.B. die schon mal Marke x gekauft haben) noch gekauft werden.
Du findest die Analyse ab sofort und zusammen mit praktischen Vorlagen in minubos Vorlagenbibliothek. Wir hoffen, Du bist genauso begeistert wie wir und wünschen Dir jetzt erst einmal Spaß beim Analysen bauen.
Du hast Fragen oder Feedback? Immer her damit. Schreib uns gerne direkt eine Mail an: support@minubo.com
